Project Description & Details

Задача

LearningBoard решает прикладную задачу: learningBoard — это мощное приложение для администрирования, созданное на React, которое демонстрирует полный набор функций, включая управление данными, динамические диаграммы и настраиваемые темы. Построенное с использованием современных библиотек и фреймворков, оно обеспечивает плавный пользовательский опыт в светлом и темном режимах.

Проект относится к коммерческий разработке и завершён и используется. Связан с услугами: Full-stack веб-приложения и дашборды.

Кейс показывает подход к задачам в области «Full-stack веб-приложения и дашборды»: от постановки до сдачи с понятной структурой модулей.

Перед стартом зафиксировали критерии готовности: понятный первый экран, предсказуемые ошибки форм, возможность доработки без переписывания половины кодовой базы.

Решение

Реализован закрытый коммерческий инструмент: интерфейс и логика заточены под повседневные сценарии пользователя, без лишних экранов.

Сценарии спроектированы так, чтобы основные действия укладывались в один–два экрана: меньше переключений, меньше ошибок при вводе. Навигация и подписи полей согласованы с привычными паттернами — пользователю не нужно «учить интерфейс».

Отдельное внимание — состояния загрузки и пустые списки: skeleton/spinner там, где данные приходят асинхронно, и понятные empty-state тексты вместо пустой таблицы.

Архитектура и стек

UI и клиент: fullcalendar, tanstack/react-query, ag-grid-react, react, react-chartjs-2, react-dom, react-pro-sidebar, react-redux, react-toastify.

Инфраструктура и утилиты: mui/material, mui/x-data-grid, reduxjs/toolkit, testing-library/jest-dom, axios, dayjs, formik, fs-extra, ky, recharts, swr, update, web-vitals, yup, zustand.

Распределение языков в репозитории: TypeScript (97.7%), JavaScript (1.1%), CSS (0.8%), HTML (0.4%).

Слои разделены так, чтобы UI не знал деталей транспорта: адаптеры API/хранилища, доменные типы, компоненты представления. Это упрощает замену бэкенда и точечные UX-правки.

Ключевые функции

• fullcalendar — использован в продуктовой логике: снижает количество самописного кода и ускоряет добавление новых экранов.
• mui/material — использован в продуктовой логике: снижает количество самописного кода и ускоряет добавление новых экранов.
• mui/x-data-grid — использован в продуктовой логике: снижает количество самописного кода и ускоряет добавление новых экранов.
• reduxjs/toolkit — использован в продуктовой логике: снижает количество самописного кода и ускоряет добавление новых экранов.
• tanstack/react-query — использован в продуктовой логике: снижает количество самописного кода и ускоряет добавление новых экранов.
• testing-library/jest-dom — использован в продуктовой логике: снижает количество самописного кода и ускоряет добавление новых экранов.
• ag-grid-react — использован в продуктовой логике: снижает количество самописного кода и ускоряет добавление новых экранов.
• axios — использован в продуктовой логике: снижает количество самописного кода и ускоряет добавление новых экранов.

Дополнительно:

• Интеграция и использование fullcalendar в продуктовой логике и интерфейсе.
• Интеграция и использование mui/material в продуктовой логике и интерфейсе.
• Интеграция и использование mui/x-data-grid в продуктовой логике и интерфейсе.

Результат

Проект доведён до рабочего состояния: команда/пользователь получает стабильный инструмент вместо ручных таблиц и переписки. Сокращено время на типовые операции за счёт автоматизации в интерфейсе.

Код закрыт по требованиям заказчика; архитектурные решения и стек описаны на этой странице для прозрачности экспертизы и SEO.

Что бы улучшил

Следующий шаг — observability (логи/метрики), автотесты на регресс и документация API для интеграторов. Для high-load сценариев — профилирование узких мест и кеширование справочников.