Задача

Image Gen Extension вирішує практичну задачу: браузерне розширення для генерації зображень у контексті редактора. TypeScript MV3 та UX для промптів і прев'ю.

Це особистий навчальний проект (в активній розробці), де відпрацьовувалися конкретні патерни та інструменти без зайвої обв'язки.

Кейс демонструє підхід до завдань у сфері "Впровадження штучного інтелекту": від постановки до здачі з чіткою структурою модулів.

Перед стартом зафіксували критерії готовності: зрозумілий перший екран, передбачувані помилки форм, можливість доопрацювання без переписування половини кодової бази.

Рішення

Зроблена навчальна, але повноцінна реалізація з акцентом на читабельність коду та відтворювану збірку.

Сценарії спроектовані так, щоб основні дії укладалися в один-два екрани: менше перемикань, менше помилок при введенні. Навігація та підписи полів погоджені з звичними патернами — користувачеві не потрібно "вчити інтерфейс".

Окрему увагу — станам завантаження та порожнім спискам: skeleton/spinner там, де дані приходять асинхронно, і зрозумілі empty-state тексти замість порожньої таблиці.

Архітектура і стек

Інфраструктура та утиліти: TypeScript, WebExtension, Chrome.

Розподіл мов у репозиторії: JavaScript (89%), CSS (11%).

Шари розділені так, щоб UI не знав деталей транспорту: адаптери API/сховища, доменні типи, компоненти представлення. Це спрощує заміну бекенду та точкові UX-правки.

Ключові функції

• TypeScript — використаний у продуктовой логіці: зменшує кількість самописного коду та прискорює додавання нових екранів.
• WebExtension — використаний у продуктовой логіці: зменшує кількість самописного коду та прискорює додавання нових екранів.
• Chrome — використаний у продуктовой логіці: зменшує кількість самописного коду та прискорює додавання нових екранів.

Додатково:

• Інтеграція та використання TypeScript у продуктовой логіці та інтерфейсі.
• Інтеграція та використання WebExtension у продуктовой логіці та інтерфейсі.
• Інтеграція та використання Chrome у продуктовой логіці та інтерфейсі.

Результат

MVP вже покриває ключовий сценарій; далі — розширення звітності, тестів та моніторингу.

Вихідний код відкритий: https://github.com/astropsy999/image-gen-extension — можна оцінити структуру модулів та стиль комітів.

Що б покращив

Наступний крок — observability (логи/метрики), автотести на регрес та документація API для інтеграторів. Для high-load сценаріїв — профілювання вузьких місць та кешування довідників.