Опис та деталі проекту

Задача

Meal Finder решает прикладную задачу: Создал приложение для поиска рецептов с использованием TheMealDB API. Реализовал поиск в реальном времени, генерацию случайных рецептов и детальные карточки блюд со списком ингредиентов. Интегрировал обработку ошибок API и динамическое обновление интерфейса.

Это учебный проект (завершён и используется), где отрабатывались конкретные паттерны и инструменты без лишней обвязки.

Кейс демонстрирует типовой цикл разработки: постановка → прототип → стабилизация → сопровождение.

Перед стартом зафиксировали критерии готовности: понятный первый экран, предсказуемые ошибки форм, возможность доработки без переписывания половины кодовой базы.

Решение

Сделана учебная, но полноценная реализация с акцентом на читаемость кода и воспроизводимую сборку.

Сценарии спроектированы так, чтобы основные действия укладывались в один–два экрана: меньше переключений, меньше ошибок при вводе. Навигация и подписи полей согласованы с привычными паттернами — пользователю не нужно «учить интерфейс».

Отдельное внимание — состояния загрузки и пустые списки: skeleton/spinner там, где данные приходят асинхронно, и понятные empty-state тексты вместо пустой таблицы.

Архитектура и стек

UI и клиент: HTML5, CSS3.

Сервер и данные: REST API.

Инфраструктура и утилиты: JavaScript.

Распределение языков в репозитории: JavaScript (46.3%), CSS (38.6%), HTML (15.1%).

Слои разделены так, чтобы UI не знал деталей транспорта: адаптеры API/хранилища, доменные типы, компоненты представления. Это упрощает замену бэкенда и точечные UX-правки.

Ключевые функции

• JavaScript — использован в продуктовой логике: снижает количество самописного кода и ускоряет добавление новых экранов.
• REST API — использован в продуктовой логике: снижает количество самописного кода и ускоряет добавление новых экранов.
• HTML5 — использован в продуктовой логике: снижает количество самописного кода и ускоряет добавление новых экранов.
• CSS3 — использован в продуктовой логике: снижает количество самописного кода и ускоряет добавление новых экранов.

Дополнительно:

• Интеграция и использование JavaScript в продуктовой логике и интерфейсе.
• Интеграция и использование REST API в продуктовой логике и интерфейсе.
• Интеграция и использование HTML5 в продуктовой логике и интерфейсе.

Результат

Проект доведён до рабочего состояния: команда/пользователь получает стабильный инструмент вместо ручных таблиц и переписки. Сокращено время на типовые операции за счёт автоматизации в интерфейсе.

Исходный код открыт: https://github.com/astropsy999/Meal-Finder — можно оценить структуру модулей и стиль коммитов.

Что бы улучшил

Добавил бы e2e-тесты на критичные сценарии и вынес бы конфигурацию в отдельный слой для экспериментов. Для публичного demo — CI-сборку и preview-окружение на каждый pull request.