Задача

Med Tracker Bot вирішує прикладну задачу: Telegram-бот для нагадувань про ліки та обліку прийому. Асинхронний Python, стан і обережне логування.

Це особистий навчальний проект (в активній розробці), де відпрацьовувалися конкретні паттерни та інструменти без зайвої обв'язки.

Кейс демонструє підхід до завдань у сфері "Чат-боти та автоматизація процесів": від постановки до здачі з зрозумілою структурою модулів.

Перед стартом зафіксували критерії готовності: зрозумілий перший екран, передбачувані помилки форм, можливість доопрацювання без переписування половини кодової бази.

Рішення

Зроблена навчальна, але повноцінна реалізація з акцентом на читабельність коду та відтворювальну збірку.

Сценарії спроектовані так, щоб основні дії укладалися в один–два екрани: менше переключень, менше помилок при введенні. Навігація та підписи полів узгоджені з звичними паттернами — користувачеві не потрібно "вчити інтерфейс".

Окрему увагу — стани завантаження та порожні списки: skeleton/spinner там, де дані приходять асинхронно, і зрозумілі empty-state тексти замість порожньої таблиці.

Архітектура і стек

Сервер і дані: Python.

Інфраструктура та утиліти: Telegram, asyncio.

Розподіл мов у репозиторії: Python (90%), Shell (9.8%), Dockerfile (0.2%).

Шари розділені так, щоб UI не знав деталей транспорту: адаптери API/сховища, доменні типи, компоненти представлення. Це спрощує заміну бекенду та точкові UX-правки.

Ключові функції

• Python — використаний у продуктовой логіці: зменшує кількість самописного коду та прискорює додавання нових екранів.
• Telegram — використаний у продуктовой логіці: зменшує кількість самописного коду та прискорює додавання нових екранів.
• asyncio — використаний у продуктовой логіці: зменшує кількість самописного коду та прискорює додавання нових екранів.

Додатково:

• Інтеграція та використання Python у продуктовой логіці та інтерфейсі.
• Інтеграція та використання Telegram у продуктовой логіці та інтерфейсі.
• Інтеграція та використання asyncio у продуктовой логіці та інтерфейсі.

Результат

MVP вже покриває ключовий сценарій; далі — розширення звітності, тестів і моніторингу.

Вихідний код відкритий: https://github.com/astropsy999/med-tracker-bot — можна оцінити структуру модулів і стиль комітів.

Що б покращив

Наступний крок — observability (логи/метрики), автотести на регрес і документація API для інтеграторів. Для high-load сценаріїв — профілювання вузьких місць і кешування довідників.