Задача

LearningBoard вирішує практичну задачу: learningBoard — це потужний інструмент адміністрування, створений на React, який демонструє повний набір функцій, включаючи управління даними, динамічні діаграми та настроювані теми. Побудоване з використанням сучасних бібліотек і фреймворків, воно забезпечує плавний користувацький досвід як у світлому, так і в темному режимах.

Проект є частиною комерційної розробки, завершений і використовується. Він пов'язаний з послугами: Full-stack веб-додатки та інформаційні панелі.

Кейс демонструє підхід до завдань у сфері "Full-stack веб-додатків та інформаційних панелей": від постановки цілей до здачі з чіткою структурою модулів.

Перед початком ми встановили критерії готовності: зрозумілий перший екран, передбачувані помилки форм і можливість доопрацювання без переписування половини кодової бази.

Рішення

Реалізовано закритий комерційний інструмент: інтерфейс і логіка налаштовані під повсякденні сценарії користувача, без зайвих екранів.

Сценарії спроектовані так, щоб основні дії вміщалися в один-два екрани: менше перемикань, менше помилок при введенні. Навігація та підписи полів узгоджені з звичними патернами — користувачеві не потрібно "вчити інтерфейс."

Окрема увага приділяється станам завантаження та порожнім спискам: skeleton/spinner там, де дані приходять асинхронно, і зрозумілі тексти empty-state замість порожньої таблиці.

Архітектура і стек

UI та клієнт: fullcalendar, tanstack/react-query, ag-grid-react, react, react-chartjs-2, react-dom, react-pro-sidebar, react-redux, react-toastify.

Інфраструктура та утиліти: mui/material, mui/x-data-grid, reduxjs/toolkit, testing-library/jest-dom, axios, dayjs, formik, fs-extra, ky, recharts, swr, update, web-vitals, yup, zustand.

Розподіл мов у репозиторії: TypeScript (97.7%), JavaScript (1.1%), CSS (0.8%), HTML (0.4%).

Шари розділені так, щоб UI не знав деталей транспорту: адаптери API/сховища, доменні типи, компоненти представлення. Це спрощує заміну бекенду та точкові UX-правки.

Ключові функції

• fullcalendar — використаний у продуктовой логіці: зменшує кількість самописного коду та пришвидшує додавання нових екранів.
• mui/material — використаний у продуктовой логіці: зменшує кількість самописного коду та пришвидшує додавання нових екранів.
• mui/x-data-grid — використаний у продуктовой логіці: зменшує кількість самописного коду та пришвидшує додавання нових екранів.
• reduxjs/toolkit — використаний у продуктовой логіці: зменшує кількість самописного коду та пришвидшує додавання нових екранів.
• tanstack/react-query — використаний у продуктовой логіці: зменшує кількість самописного коду та пришвидшує додавання нових екранів.
• testing-library/jest-dom — використаний у продуктовой логіці: зменшує кількість самописного коду та пришвидшує додавання нових екранів.
• ag-grid-react — використаний у продуктовой логіці: зменшує кількість самописного коду та пришвидшує додавання нових екранів.
• axios — використаний у продуктовой логіці: зменшує кількість самописного коду та пришвидшує додавання нових екранів.

Додатково:

• Інтеграція та використання fullcalendar у продуктовой логіці та інтерфейсі.
• Інтеграція та використання mui/material у продуктовой логіці та інтерфейсі.
• Інтеграція та використання mui/x-data-grid у продуктовой логіці та інтерфейсі.

Результат

Проект доведений до робочого стану: команда/користувач отримує стабільний інструмент замість ручних таблиць та переписки. Скорочено час на типові операції завдяки автоматизації в інтерфейсі.

Код закритий за вимогами замовника; архітектурні рішення та стек описані на цій сторінці для прозорості експертизи та SEO.

Що б покращив

Наступний крок — observability (логи/метрики), автотести на регресію та документація API для інтеграторів. Для high-load сценаріїв — профілювання вузьких місць та кешування довідників.