Інженерія росту та контент-платформи

Абстрактні кільця вимірювання і граф обходу

Генератори сайтів, розширення браузера й монорепо: шаблони, метадані, сканованість і повторювані пайплайни публікації.

Обговорити задачуФорма контакту

Коротко опишіть мету, обмеження стеку та строки — відповім у Telegram.

Масштабування видимості — насамперед інженерія: узгоджені шаблони, метадані й автоматизація, яку команда супроводжує. Роблю інструменти й генератори, а не разові «фішки».

Потрібні блоки відповідей ШІ? SEO, AEO та GEO.

Приклади з практики

Нещодавні кейси: seo-sites-generator і revisitor — проєкти, де застосовувалися навички інженерія росту та контент-платформи (TypeScript, Node.js, генератори сайтів, браузерні розширення, монорепо, шаблони, метадані, контент-пайплайни, автоматизація, AI).

У цих проєктах поєднувалися продуктовий UI, API та експлуатаційні задачі: ролі, вивантаження, інтеграції й спостережуваність. Мета — система, яку ваша команда може розвивати, а не одноразовий демо-прототип.

Типова співпраця починається з письмового брифу: обмеження, інтеграції, комплаєнс і критерії «готово» для першого релізу. Ділимо роботу на вертикальні етапи — прогрес видно кожні 1–2 тижні, пріоритети можна змінювати без втрати ниті.

Після запуску — короткий супровід: крайові випадки, продуктивність, передача знань. Подальша підтримка залишається в in-house команди або за ретейнером — як зручніше вам.

Рішення фіксуємо зрозумілою мовою, тримаємо staging близько до продакшену й залишаємо runbook, щоб команда не залежала від підрядника після передачі. Якщо вже є дизайнери чи backend-розробники — вбудовуємось у ваші ритуали, а не створюємо паралельний процес.

Критерії приймання

Готово, коли

  • Узгоджені сценарії генератора/розширення працюють без ручних костилів
  • Шаблони метаданих дають валідний вивід на вибірці
  • Кроки пайплайну описані для редактора

Що передаємо

  • Репозиторій + інструкція
  • Приклади конфігів / шаблонів

Не входить

  • Безлімітне виробництво контенту

Фінальний акт приймання фіксується в брифі або договорі; список вище — орієнтир для узгодження scope.

Приклади з портфоліо

Усі проєкти
seo-sites-generator

Seo Sites Generator

Монорепо для генерації та кастомізації SEO-сайтів: фронтенд, бекенд, AI-сервіс, SEO-рушій, шаблони та деплой. Автоматизація та контент-пайплайни.

Докладніше
revisitor

Revisitor

Сервіс повторних візитів на TypeScript. Node API для розкладу, аналітики та інтеграцій.

Докладніше
lagrant-seo-extension

Lagrant Seo Extension

Браузерне розширення для SEO та грантових сценаріїв Lagrant. TypeScript і редакторські сценарії.

Докладніше

Як працюю

Запит

Ви описуєте задачу, цілі й обмеження — строки, бюджет, інфраструктура.

Уточнення

Ставлю запитання, за потреби дивлюсь код або ТЗ, фіксуємо обсяг.

План

Пропоную етапи, пріоритети й орієнтир строків; узгоджуємо формат звітності.

Розробка

Ітерації з проміжними результатами: коміти, демо, зворотний зв’язок.

Здача і підтримка

Деплой, документація за потреби; домовляємось про супровід або точкові доробки.

Поширені запитання

Натисніть на запитання, щоб розгорнути відповідь.

Що таке генератор сайтів у вашій практиці?

Шаблон + пайплайн даних, який збирає багато однотипних сторінок (лендінги, локалі, метадані) без ручного копіювання папок.

Чим це відрізняється від SEO/AEO/GEO?

Тут — інженерія масштабу (генератори, розширення, монорепо). SEO, AEO та GEO — видимість у пошуку й відповідях ШІ.

Чи використовуєте ШІ для текстів?

ШІ може готувати чернетки; редактор відповідає за зміст, факти й обмежувачі якості при масштабуванні.

Навіщо монорепо?

Спільні типи, один CI, узгоджені релізи фронта, бека й утиліт — менше розбіжностей у мережі сайтів.

Чи може розширення Chrome бути частиною платформи?

Так — для дослідження, збору метаданих або публікації в той самий генератор чи CMS.

Обговорити задачуФорма контакту

Коротко опишіть мету, обмеження стеку та строки — відповім у Telegram.