
Как оценивать LLM до продакшена: уроки GitHub Secret Scanning
Сначала продуктовое решение и ограничители, потом модель: офлайн-оценка как интеграционные тесты и разбор ошибок.
Новости для разработчиков без шума — My Dev News в Telegram.

Тег
Все статьи блога с этим тегом.

Сначала продуктовое решение и ограничители, потом модель: офлайн-оценка как интеграционные тесты и разбор ошибок.

Стенд на vLLM и Blackwell: hit rate кэша 96,9%, отношение вход/выход 452:1 и почему свой контур берут не ради экономии.

Runway Aleph в продакшене: манифест шотов, одна операция на проход, preserve-клаузы, человеческий QC и кэш промптов.

Почему кодовые ассистенты не ускоряют релиз монолита без трекера, среды, данных и MCP — кейсы SimpleOne на low-code.

Объём агентных запросов на слияние превышает ёмкость ревью: долг проверки, границы человека и модели, контрольный список после разницы изменений, человеческие шлюзы и правила команды для лёгкого и глубокого ревью в 2026.

Как DevOps собирает платформу обучения и вывода моделей за периметром: GitOps, секреты OpenBao, GPU вне кластера.

Архитектура Village Finder: GitHub Pages, Actions и отдельные ветки доставляют обновляемые открытые данные без сервера и базы данных.

История Go, философия простоты, goroutines, cloud-native экосистема и сравнение с Java, Node.js, Python и Rust — опорная статья для backend- и platform-инженеров.

Полный путь HTTP-запроса — DNS, TLS, CDN, балансировщик, Nginx, backend, Redis, очереди, PostgreSQL и обратно в браузер. Практический разбор для разработчиков и архитекторов.

На 127 модулях Checkov нашёл на ~20% больше misconfiguration, быстрее сканирует и дешевле — но Snyk проще в PR-интеграции.

Zero-downtime на VPS: cluster mode, reload вместо restart, не удалять .next при сборке — и когда имеет смысл оркестратор.