
Архитектура промышленного RAG: от поиска к корпоративной платформе
Как спроектировать масштабируемый RAG для множества источников, миллионов документов и разграничения доступа.

Тег
Все статьи блога с этим тегом.

Как спроектировать масштабируемый RAG для множества источников, миллионов документов и разграничения доступа.

Как спроектировать масштабируемую платформу корпоративного ИИ, где знания, безопасность и интеграции важнее отдельных моделей.

Как провести интервью, проанализировать процессы и выявить источники знаний до проектирования корпоративного ИИ.

Почему проект корпоративного ИИ начинается с бизнес-задач, знаний и безопасности, а не с выбора модели или серверов.

Как построить корпоративную ИИ-платформу, которая переживет смену моделей, поставщиков и форматов данных.

ИИ уже пишет рабочие функции, но продукт — это архитектура, контекст, риски и ответственность. Граница между кодом и инженерией, кейс легаси на 15 лет и навыки разработчика в 2026.

Унаследованный код на миллионы строк, сотни таблиц и десятки интеграций: что ИИ понимает за часы, где ошибается, как внедряют RAG и индексацию репозитория, и почему эксперт + модель быстрее, чем любой из них по отдельности.

Полный путь HTTP-запроса — DNS, TLS, CDN, балансировщик, Nginx, backend, Redis, очереди, PostgreSQL и обратно в браузер. Практический разбор для разработчиков и архитекторов.

Metadata Driven Architecture, движки платформы, стек фронтенда и стратегия миграции — как строить ERP, которая развивается десятилетиями без переписывания каждые пять лет.

Почему системы умирают не из-за технологий, а из-за ранних архитектурных решений — и как проектировать изменения, а не функции: границы модулей, домен, данные, ADR и чек-лист на десятилетие.

Entity–Attribute–Value на старте выглядит идеально: гибкость без миграций. Почему через годы JOIN, индексы и отчёты ломают ERP — и где EAV уместен, а где нет.

Почему иллюзия универсальности превращает ERP в EAV-монстра: потеря производительности, типизации и бизнес-смысла — и как строить систему вокруг предметной области, а не абстрактных сущностей.

От серверного рендеринга 2005 года до AI-приложений и edge computing: как менялись веб-архитектуры, почему старые решения не были ошибками и как выбирать подход в 2026 году.

Парадокс успеха ERP: исключения, технический долг, единая БД и распределённый монолит. Почему монстр — следствие роста бизнеса и как замедлить деградацию.