
Voodoo.js: прорив чи повернення до простого вебу?
Розбір Voodoo.js: HTML-перший без збірки, JSX у розмітці, реактивність без Virtual DOM, чесні бенчмарки і чому ідея важливіша за швидкість в епоху ШІ-кодування.
Новини для розробників без шуму — My Dev News у Telegram.

Тег
Усі статті блогу з цим тегом.

Розбір Voodoo.js: HTML-перший без збірки, JSX у розмітці, реактивність без Virtual DOM, чесні бенчмарки і чому ідея важливіша за швидкість в епоху ШІ-кодування.

Розбір Voodoo.js зсередини: від DOM після HTML-розбірника браузера до лексера, дерева виразів, інтерпретатора, ефектів через Proxy і прямої запису у вузли без eval.

Карта шарів Voodoo.js: обхідник, області видимості, реактивність, ціна відмови від збірки, розмір пакета, роздування можливостей і HTML як артефакт для ШІ-кодування.

Практичний шлях від класифікації однієї цифри до розпізнавання послідовностей на реальних бланках: CNN, CTC, CRNN, TrOCR, розмітка з бази, експерименти та production-пайплайн без зайвої моделі.

Вижимка GoF: шаблон як іменоване рішення, Strategy і Observer сьогодні, пастка «втиснути патерн», ШІ та карго-культ — з кейсами та діями на сьогодні.

Права доступу в промисловому RAG не можна залишати моделі. Як ізолювати орендарів, застосувати список доступу до вилучення, закрити приховані канали витоку і виміряти повноту за жорстких фільтрів.

Конвеєр прийому документів для промислового RAG: незмінний оригінал, розбір PDF і сканів, таблиці без зламаних комірок, карантин парсера, версії та ідемпотентність.

Немає абсолютно швидких структур даних. Як рахувати вартість зберігання, доступу, змін і переміщення — і обирати структуру під профіль навантаження.

Паралельний проксі, #shared, адаптери й агенти: lovable.dev пішов з Vercel на свій стек при 42 млн відвідувачів на місяць.

Як текст стає токенами й векторами, що робить Transformer, чим навчання відрізняється від RAG, і як із Markdown зібрати пошук знань для моделі.

Рівні адаптації мовних моделей: що змінює ваги, що підключає знання й інструменти, і як обрати підхід без «донавчання на PDF».

Чому полегшені моделі плодять виклики інструментів, як бенчмарки брешуть і які метрики рахувати замість ціни за мільйон токенів.

П’ять шарів формальної постановки задачі для ШІ-коду: інваріанти, контракти даних, гонки, відмови й спостережуваність замість масок персонажа.

Види перевірок ШІ-моделей: відкриті набори задач, арени, модель-суддя, безпека, регресія продукту й онлайн-сигнали — що кожен тест перевіряє і чого не бачить.

Qdrant, Pinecone, Weaviate, pgvector і Milvus: фільтри, гібридний пошук, мультитенантність і квантування — як обирати сховище пам’яті агента.

Розбір реального застосунку: Fabric і JSI, де виконувати роботу, bare vs Expo, клавіатура на складних формах і чим ШІ реально допомагає в RN.

Специфікація як головний артефакт розробки з ШІ: цикл специфікація → план → код → перевірка, інструменти 2026 і де SDD ламається.

Як обрати й експлуатувати векторну базу: алгоритми пошуку, фільтри, орендарі, PostgreSQL із pgvector проти окремого сховища.

64 агенти за 11 днів перенесли ядро Bun: вартість переписування змінилась, борг рев’ю — ні. Розбір есе на Dev.to.

Фіча — інвестиція, яка не закінчується на релізі. Як рахувати повну вартість розробки, перевірок, підтримки й відмови, і чому тестувати треба пропорційно ціні збою, а не заради відсотка покриття.

Дванадцять книг з інженерії ПЗ — критерії відбору, для кого кожна, головні ідеї та серія вижимок на блозі. Без «топів заради топа».

Практичний посібник зі створення контуру оцінювання ШІ: золоті набори, метрики пошуку й генерації, бар’єри CI, тіньовий трафік, випуск і FinOps LLM-шлюзу.

Практична модель виведення ШІ-агентів і RAG-систем у промислову експлуатацію: політики як код, вузькі права інструментів, погодження людиною, перевірка атак і аудит, придатний для розслідування інцидентів.

Плейбуки відмовостійкості LLM з обмеженими повторами й чесними режимами деградації.

Практичний посібник зі шлюзу LLM і фінансової операційної дисципліни: маршрутизація моделей, бюджети токенів, кешування, відмовостійкість, юніт-економіка та план на 90 днів без жертви якістю відповіді.

Стійка маршрутизація моделей навколо контрактів задач, а не назв постачальників.

Багатокористувацький семантичний кеш без міжорендного розкриття даних і застарілої авторизації.

Токенні бюджети та chargeback через метрики корисної роботи й чітких власників.

Практичний посібник із промислової RAG-архітектури: підготовка даних, поділ документів, гібридний пошук, повторне ранжування, оцінювання, спостережуваність, безпека та план упровадження на 90 днів.

Архітектурний підхід до захисту RAG і агентів від промпт-інʼєкцій: походження документів, ізоляція контексту, мінімальні права, контроль вихідної мережі, пісочниці та перевірювана багаторівнева оборона.

Контрольовані експерименти з поділом документів зі збереженням структури й цитат.

Еталонний набір для оцінювання пошуку й відповідей RAG: розмітка, версії та контроль регресій.

Поєднання BM25, векторного пошуку та reciprocal-rank fusion із вимірюваними промисловими обмежувачами.

Експлуатація етапу повторного ранжування RAG з явними бюджетами якості, затримки та вартості.

Реалістична карта зростання в Go: основи Junior, ідіоми та робоче середовище Middle, архітектура й відповідальність Senior — без зайвих фреймворків і чеклістів заради чеклістів.

Практичний розбір Model Context Protocol після релізу 2026-07-28: відмова від сесій, MRTR, маршрутизація за заголовками, авторизація, shadow MCP і як писати сервери, що витримують навантаження.

Як спроєктувати масштабований RAG для багатьох джерел, мільйонів документів і розмежування доступу.

Як спроєктувати масштабовану платформу корпоративного ШІ, де знання, безпека та інтеграції важливіші за окрему модель.

Arcovia будує карту залежностей React і Next.js-проєкту, пояснює оцінку архітектури та підказує, з чого почати рефакторинг.

Як інтерв'ю, аналіз процесів і пошук джерел знань готують проєкт корпоративного ШІ до проєктування.

Чому проєкт корпоративного ШІ починається з бізнес-завдань, знань і безпеки, а не з вибору моделі чи серверів.

Як побудувати корпоративну ШІ-платформу, що переживе зміну моделей, постачальників і форматів даних.

ШІ уже пише робочі функції, але продукт — це архітектура, контекст, ризики та відповідальність. Межа між кодом і інженерією, кейс легасі на 15 років і навички розробника у 2026.

Успадкований код на мільйони рядків, сотні таблиць і десятки інтеграцій: що ШІ розуміє за години, де помиляється, як впроваджують RAG і індексацію репозиторію, і чому експерт + модель швидші за будь-кого з них окремо.

Повний шлях HTTP-запиту — DNS, TLS, CDN, балансувальник, Nginx, backend, Redis, черги, PostgreSQL і назад у браузер. Практичний розбір для розробників і архітекторів.

Metadata Driven Architecture, рушії платформи, стек фронтенду й стратегія міграції — як будувати ERP, яка розвивається десятиліттями без переписування кожні п'ять років.

Чому системи вмирають не через технології, а через ранні архітектурні рішення — і як проєктувати зміни, а не функції: межі модулів, домен, дані, ADR і чек-лист на десятиліття.

Entity–Attribute–Value на старті виглядає ідеально: гнучкість без міграцій. Чому через роки JOIN, індекси й звіти ламають ERP — і де EAV доречний, а де ні.

Чому ілюзія універсальності перетворює ERP на EAV-монстра: втрата продуктивності, типізації та бізнес-сенсу — і як будувати систему навколо предметної області, а не абстрактних сутностей.

Від серверного рендерингу 2005 року до AI-застосунків і edge computing: як змінювалися веб-архітектури, чому старі рішення не були помилками і як обрати підхід у 2026 році.

Парадокс успіху ERP: винятки, техборг, єдина БД і розподілений моноліт. Чому монстр — наслідок зростання бізнесу і як уповільнити деградацію.