Problem Engineering: специфікація задачі важливіша за трюки промпта
П’ять шарів формальної постановки задачі для ШІ-коду: інваріанти, контракти даних, гонки, відмови й спостережуваність замість масок персонажа.
Stuzhuk Lab — Chemistry of Code
Хімія коду
← Усі статті
Тег
Бекенд
Усі статті блогу з цим тегом.
CrewAI на Go без залежностей: перенесення оркестрації агентів зі стандартною бібліотекою
crewai-go повторює Agent, Task і Crew на чистому stdlib: один бінарник, швидкий холодний старт і явні залежності задач.
Шлях від Junior до Senior Go Developer: що справді потрібно вивчати
Реалістична карта зростання в Go: основи Junior, ідіоми та робоче середовище Middle, архітектура й відповідальність Senior — без зайвих фреймворків і чеклістів заради чеклістів.
Локальний ШІ через FastAPI та Ollama: від моделі до безпечного API
Як обгорнути локальну LLM у FastAPI, обмежити виконання SQL і не втратити швидкість на CPU.
Чому Go став одним із найпопулярніших мов серверної розробки
Історія Go, філософія простоти, goroutines, cloud-native екосистема та порівняння з Java, Node.js, Python і Rust для backend- та platform-інженерів.
Як влаштований сучасний веб: від браузера до бази даних
Повний шлях HTTP-запиту — DNS, TLS, CDN, балансувальник, Nginx, backend, Redis, черги, PostgreSQL і назад у браузер. Практичний розбір для розробників і архітекторів.
Шість уроків продуктивності Laravel з реальних проєктів
Eloquent, кеш, структура коду й спілкування з замовником — що гальмує Laravel-додатки не на сервері, а в коді.
П’ять рантаймів контейнерів: коли runc — не відповідь
runc, gVisor, Kata, Firecracker і WASM на одному Go-сервісі: холодний старт, пам’ять і вибір під вашу модель загроз.
Чому мільйон корутин на Rust «важить» менше, ніж сто тисяч на Python
async fn всюди стає стейт-машиною, але Rust кладе її на стек, а CPython — у кучу. Заміри пам'яті та практика.
layercache: як прибрати лавину запитів до кешу в Node.js
L1 + Redis, дедуплікація запитів і плавна деградація — бенчмарки layercache проти «стада» звернень до бази.
Еволюція архітектури вебзастосунків за останні 20 років
Від серверного рендерингу 2005 року до AI-застосунків і edge computing: як змінювалися веб-архітектури, чому старі рішення не були помилками і як обрати підхід у 2026 році.
DeepSeek V4 Pro обходить GPT-5.5 Pro за точністю
Порівняння на задачах зі схемами та інструкціями: DeepSeek 38:33, один regex замість двох, менше зайвих деталей.
П'ять продуктів в одному FastAPI-моноліті: HTMX, Telegram Mini App і Stars
getdoday.ru: ~76 000 рядків без React, граблі themeParams і DNS бота, білінг через Telegram Stars і entitlement.
React 19 Form Actions і FastAPI: валідація на сервері без дублювання
useActionState + Pydantic: одна схема, структуровані помилки по полях, isPending з коробки — мінус ~50% коду форм.
Genkit на Go: як зібрати ШІ-застосунок, а не демо з одним промптом
Google Genkit для Go: схеми відповідей, багатокрокові сценарії, інструменти, спостережуваність і зміна моделей без переписування логіки.
Чому BullMQ замість конвертації файлів прямо в API
Конвертація в HTTP-запиті vs черга на Redis: p95 впав з 800 мс до 3,8 мс, пропускна здатність зросла в 4,8 раза — і ціна складності.
Оптимізація БД: шість стратегій, які прискорюють запити на 60%
Профілювання, індекси, рефакторинг ORM, матеріалізовані представлення, пул з'єднань і кеш — практичний гайд по PostgreSQL і MySQL.
Три шаблони SQL-ін'єкцій у Node.js, які досі потрапляють у прод
Конкатенація, шаблонні рядки та «безпечна» змінна sql — чому рев'ю пропускає вразливості й як ловити їх eslint-plugin-pg.
Node.js: Factory і Strategy для крос-платформенного npm-пакета
Порт EADDRINUSE на Windows, macOS і Linux — без if/else по ОС. Strategy, Factory, TypeScript-контракти та захист від shell injection.
DeepSeek V4 Flash проти GPT-4o: затримка, ціна та гібридна маршрутизація
Порівняння на Dev.to: p99 близько 0,9 с проти 3,2 с, економіка API і схема «дешевий потік + преміум за запитом».
Post-mortem: як Firebase RTDB «ламає» масиви в React
Видалення запису в Firebase RTDB перетворило items на об'єкт — TypeError і білий екран. Нормалізація даних на клієнті.
Черга фонових задач на PostgreSQL і Go: проєкт Swig
Таблиця jobs, блокування рядків, JSONB, LISTEN/NOTIFY і воркери — без Redis, якщо Postgres уже в стеку.
AI-аналітик без SQL: DuckDB, LLM і триетапний пайплайн
Питання природною мовою → SQL через LLM, DuckDB in-process, три стадії та read-only guardrails для безпеки.
SQLite достатньо для durable workflows: DBOS, Litestream і AI-агенти
DBOS і Obelisk: локальний SQLite + Litestream у S3 для стану workflow; Postgres — коли потрібні HA і масштаб.
Node.js і заборона AI-коду в core: чому сперечаються про 19 000 рядків
Величезний PR від моделі, CLA та вигорання мейнтейнерів — не «проти ШІ», а про процес рев’ю критичної інфраструктури.
Валідація змінних оточення в TypeScript
Схема для .env, перевірка в CI та автогенерація типів — як спіймати PORT=abc і порожній API_KEY до деплою.
Чому транскрипція не замінює клінічний ШІ в медицині
Whisper і коротке резюме через LLM ламаються на практиці: потрібні движки клінічного мислення та інтеграція з EMR, а не «просто текст».
JWT у Node.js: п'ять помилок, що ламають API
Base64 — не шифрування, alg=none, слабкий secret і refresh без ротації: чеклист перед продом JWT-авторизації.
7 прихованих вразливостей у Node.js-застосунках
ReDoS, supply chain у npm, prototype pollution, секрети в env і NoSQL injection — чеклист, який часто пропускають після «швидкого» деплою.
JavaScript на бекенді: ціна «однієї мови на весь стек»
Пропускна здатність Node.js проти Go/Rust, пам’ять у простої, npm і коли мономова виправдана.