
Чому Go став одним із найпопулярніших мов серверної розробки
Історія Go, філософія простоти, goroutines, cloud-native екосистема та порівняння з Java, Node.js, Python і Rust для backend- та platform-інженерів.

Тег
Усі статті блогу з цим тегом.

Історія Go, філософія простоти, goroutines, cloud-native екосистема та порівняння з Java, Node.js, Python і Rust для backend- та platform-інженерів.

Повний шлях HTTP-запиту — DNS, TLS, CDN, балансувальник, Nginx, backend, Redis, черги, PostgreSQL і назад у браузер. Практичний розбір для розробників і архітекторів.

Eloquent, кеш, структура коду й спілкування з замовником — що гальмує Laravel-додатки не на сервері, а в коді.

runc, gVisor, Kata, Firecracker і WASM на одному Go-сервісі: холодний старт, пам’ять і вибір під вашу модель загроз.

async fn всюди стає стейт-машиною, але Rust кладе її на стек, а CPython — у кучу. Заміри пам'яті та практика.

L1 + Redis, дедуплікація запитів і плавна деградація — бенчмарки layercache проти «стада» звернень до бази.

Від серверного рендерингу 2005 року до AI-застосунків і edge computing: як змінювалися веб-архітектури, чому старі рішення не були помилками і як обрати підхід у 2026 році.

Порівняння на задачах зі схемами та інструкціями: DeepSeek 38:33, один regex замість двох, менше зайвих деталей.

getdoday.ru: ~76 000 рядків без React, граблі themeParams і DNS бота, білінг через Telegram Stars і entitlement.

useActionState + Pydantic: одна схема, структуровані помилки по полях, isPending з коробки — мінус ~50% коду форм.

Google Genkit для Go: схеми відповідей, багатокрокові сценарії, інструменти, спостережуваність і зміна моделей без переписування логіки.

Конвертація в HTTP-запиті vs черга на Redis: p95 впав з 800 мс до 3,8 мс, пропускна здатність зросла в 4,8 раза — і ціна складності.

Профілювання, індекси, рефакторинг ORM, матеріалізовані представлення, пул з'єднань і кеш — практичний гайд по PostgreSQL і MySQL.

Конкатенація, шаблонні рядки та «безпечна» змінна sql — чому рев'ю пропускає вразливості й як ловити їх eslint-plugin-pg.

Порт EADDRINUSE на Windows, macOS і Linux — без if/else по ОС. Strategy, Factory, TypeScript-контракти та захист від shell injection.

Порівняння на Dev.to: p99 близько 0,9 с проти 3,2 с, економіка API і схема «дешевий потік + преміум за запитом».

Видалення запису в Firebase RTDB перетворило items на об'єкт — TypeError і білий екран. Нормалізація даних на клієнті.

Таблиця jobs, блокування рядків, JSONB, LISTEN/NOTIFY і воркери — без Redis, якщо Postgres уже в стеку.

Питання природною мовою → SQL через LLM, DuckDB in-process, три стадії та read-only guardrails для безпеки.

DBOS і Obelisk: локальний SQLite + Litestream у S3 для стану workflow; Postgres — коли потрібні HA і масштаб.

Величезний PR від моделі, CLA та вигорання мейнтейнерів — не «проти ШІ», а про процес рев’ю критичної інфраструктури.

Схема для .env, перевірка в CI та автогенерація типів — як спіймати PORT=abc і порожній API_KEY до деплою.

Whisper і коротке резюме через LLM ламаються на практиці: потрібні движки клінічного мислення та інтеграція з EMR, а не «просто текст».

Base64 — не шифрування, alg=none, слабкий secret і refresh без ротації: чеклист перед продом JWT-авторизації.

ReDoS, supply chain у npm, prototype pollution, секрети в env і NoSQL injection — чеклист, який часто пропускають після «швидкого» деплою.

Пропускна здатність Node.js проти Go/Rust, пам’ять у простої, npm і коли мономова виправдана.