
Svelte, вересень 2026: SvelteKit 3 RC, SvelteMap і міграція через sv
Svelte 5.57 — getOrInsert для SvelteMap; SvelteKit 3 Release Candidate; ai-tools замість mcp; задача sveltekit-3 у sv migrate.
Новини для розробників без шуму — My Dev News у Telegram.

Тег
Усі статті блогу з цим тегом.

Svelte 5.57 — getOrInsert для SvelteMap; SvelteKit 3 Release Candidate; ai-tools замість mcp; задача sveltekit-3 у sv migrate.

26 серпня 2026 вийшов Haiku R1/beta6 — через два роки після beta5 і за тиждень після 25-річчя BeOS-спадкоємця.

MoE на CMP 90HX терпимо, dense — ні: карта обмежена за типами обчислень. Модифікація драйвера через V67 дає майже ×2, але не знімає всі обмеження.

Паралельний проксі, #shared, адаптери й агенти: lovable.dev пішов з Vercel на свій стек при 42 млн відвідувачів на місяць.

П’ять правок у Rust у Big Pineapple: Vec→Box, одна секція, wire-байти — −56% на запис і +43% до вставок на 1.1.1.1.

+1517 тестів Node, −до 35% пам’яті, старт ×2 на Linux; перший стабільний реліз після перепису з Zig на Rust.

Спочатку продуктове рішення й обмежувачі, потім модель: офлайн-оцінка як інтеграційні тести й розбір помилок.

Мінцифри, УКУ та lang-uk відкрили на Hugging Face відкритий рейтинг LLM українською: переклад, переказ, пошук, логіка, ЗНО.

Прапорець autoRegister у WordPress 7.0: реєстрація блока одним PHP, автогенерація JS для редактора — і жорсткі обмеження для інтерактиву.

Чому полегшені моделі плодять виклики інструментів, як бенчмарки брешуть і які метрики рахувати замість ціни за мільйон токенів.

Prime Intellect порівняв 18 моделей на `nanoGPT`: найкращий валідований рахунок у Kimi K3kimi-code, плюс 41 повна траєкторія агента.

П’ять шарів формальної постановки задачі для ШІ-коду: інваріанти, контракти даних, гонки, відмови й спостережуваність замість масок персонажа.

Стенд на vLLM і Blackwell: hit rate кешу 96,9%, відношення вхід/вихід 452:1 і чому свій контур беруть не заради економії.

Qdrant, Pinecone, Weaviate, pgvector і Milvus: фільтри, гібридний пошук, мультитенантність і квантування — як обирати сховище пам’яті агента.

crewai-go повторює Agent, Task і Crew на чистому stdlib: один бінарник, швидкий холодний старт і явні залежності задач.

Розбір реального застосунку: Fabric і JSI, де виконувати роботу, bare vs Expo, клавіатура на складних формах і чим ШІ реально допомагає в RN.

Четверта частина серії про автодоповнення: Language Server Protocol дає типи, визначення й посилання — шар поверх текстового пошуку по репозиторію.

64 агенти за 11 днів перенесли ядро Bun: вартість переписування змінилась, борг рев’ю — ні. Розбір есе на Dev.to.

Інтерпретатор JS у пісочниці замінює частину викликів інструментів і арифметику LLM. Розбір статті на Хабрі про LM Studio і LangChain.

Runway Aleph у проді: маніфест шотів, одна операція на прохід, preserve-клаузи, людський QC і кеш промптів.

Anthropic публікує system prompts: не «магічні» ролі, а правила рішень, інструментів, невизначеності й UX довгих агентних задач.

Чому кодові асистенти не прискорюють реліз моноліту без трекера, середовища, даних і MCP — кейси SimpleOne на low-code.

Патерн LiveView: сервер надсилає готовий HTML постійним каналом — без окремого API і важкого фронтенд-фреймворка.

Контрприклади й доведення від моделей, втеча з пісочниці, сертифікати Lean: не плутати ланцюжок міркувань із вірним висновком.

Як DevOps збирає платформу навчання й виводу моделей за периметром: GitOps, секрети OpenBao, GPU поза кластером.

Хук useLatest з @reactuses/core: актуальний ref у layout-ефекті проти застарілих замикань після await, у таймерах і підписках.

UK-Ukraine TechBridge і Дія City: курси Oracle University MyLearn до травня 2027 — хмара, дані, DevOps, Java і безоплатний іспит за запитом.

Огляд Dev.to: як типізовані серверні виклики SvelteKit і розширення CLI можуть прибрати рутину — та що перевірити до оновлення.

Розбір MCP-сервера для Яндекс Вебмайстра: вісім інструментів замість десятків методів API, OAuth-вхід і безпечні дії агента.

Національна наукова ініціатива OpenAI надасть лабораторіям і університетам доступ до моделей, але вирішальними лишаються перевірка й контроль.

Більше викликів LLM не завжди означає більші витрати: рахувати слід вартість закритого звернення, а не однієї відповіді.

CVE-2026-7482 в Ollama показує: локальна LLM може розкрити пам’ять процесу, якщо сервер доступний із мережі та приймає недовірені моделі.

Функція conic-gradient() розподіляє колір навколо точки: з неї виходять сектори, промені, трикутники та інтерактивні ефекти без зайвої розмітки.

Moonshot AI відкрила ваги Kimi K3: як працює MoE, чому 1,4 ТБ змінюють план розгортання та що перевірити в ліцензії.

Розробник зібрав невеликий ШІ-трансформер на PyTorch, навчив його на рецептах і запускає на CPU без зовнішніх API.

Відкриті ваги роблять мовні моделі платформою: їх можна запускати, адаптувати та доповнювати власним стеком.

Arcovia будує карту залежностей React і Next.js-проєкту, пояснює оцінку архітектури та підказує, з чого почати рефакторинг.

Як `extends`, `keyof` та індексний доступ допомагають TypeScript знайти хибні ключі й значення до запуску застосунку.

Автор запустив Gemma 4 26B на Xeon E5 v2 без GPU. Розбираємо вимоги, заявлені 12 токенів/с і важливі застереження.

Як поділ тексту, векторні подання, pgvector, контроль витрат і нагляд роблять RAG-систему надійною.

Як запускати відкриті LLM у продакшені: керувати виводом, добирати моделі за завданнями та гарантувати формат відповідей.

Bun переносить основу середовища на Rust, TypeScript 7 пришвидшує компіляцію, а інцидент з npm нагадує про ціну залежностей.

Архітектура Village Finder: GitHub Pages, Actions і окремі гілки доставляють оновлювані відкриті дані без сервера та бази даних.

Colibri запускає MoE-модель GLM-5.2 без GPU: постійна частина лишається в ОЗП, а експерти зчитуються з NVMe. Розбираємо компроміси.

Тестова MiMo-V2-Pro під назвою Hunter Alpha зібрала трильйон токенів: вирішальними стали якість, ціна й обмеження для даних.

Невеликий скрипт Node.js виокремлює сигнали з вакансії та збирає запитання, прогалини в досвіді й тижневий план підготовки.

Astryx поєднує React, StyleX, понад 160 компонентів, теми та шаблони — досвід Meta можна вивчати й застосовувати у власних інтерфейсах.

Практичний досвід прискорення фронтенд-розробки: перевірка типів, аналіз коду, збирання, API-контракти й оптимізація React.

Git 2.55 додає поступові індекси пакунків, правку ранніх комітів і паралельні перевірки перед комітом.

Коли обирати useDebounce чи useDebounceFn у React, як уникнути застарілих замикань і безпечно керувати відкладеними діями.

В Astro 7 компілятор і обробку Markdown перенесли на Rust, прискорили збирання та додали гнучке кешування маршрутів.

Підхід із Claude Desktop, DuckDB і пісочницею: обчислення виконують інструменти, а ШІ працює зі схемою даних і чіткими обмеженнями.

Як обгорнути локальну LLM у FastAPI, обмежити виконання SQL і не втратити швидкість на CPU.

Кейс з Habr: від Vanessa Automation до нативного TestClient на Python — де Codex застряг на тиждень, Fable 5 за добу зібрала карту протоколу для qa-mcp.

Як отримувати JSON-транскрипти з таймкодами через API на RapidAPI — для LLM, векторного пошуку та субтитрів без крихкого парсингу сторінки.

Огляд Shumai — платформи для зберігання медіа, покадрових коментарів, спільної роботи та ШІ-агента з семантичним пошуком. Розгортання через Docker Compose.

Експеримент із домашнім чат-ботом: як дообучити крихітну локальну LLM через Unsloth і двобуквенні коди категорій замість імен міток.

Практичний гайд з NeuralBridge SDK: багатопровайдерне переключення при відмові, каскадне самовідновлення та спостережуваність для OpenAI-сумісних LLM-викликів у Python.

Вступний гайд з euv: віртуальний DOM, реактивні сигнали, макрос html! і mount — декларативний фронтенд із типобезпекою Rust і збіркою в WASM.

Як автор перетворив Tailwind-класи на typed props і дійшов до «усвідомлених» компонентів: форми, visibleWhen, RBAC — без Controller на кожному полі.

React Status #479: React Router v8 як «навмисно нудний» апдейт, Rust-порт React Compiler, RN 0.86, TypeScript 7 RC і новини екосистеми React.

Microsoft випустила RC TypeScript 7.0 на новій Go-основі: сумісність з 6.0, паралельна збірка, пакет @typescript/typescript6 і перероблений --watch.

Розбір concurrent rendering у React 19: термінові та фонові оновлення, useTransition, useOptimistic і межі Suspense без блокування UI.

Rust-лінтери в 50–100 разів швидші за ESLint, але вибір між Biome та Oxlint залежить від плагінів, перевірки типів і готовності відмовитися від Prettier.

80+ млн рядків метаданих по 40 млн публічних репозиторіїв: класифікація мови README, issues і PR під CC0 — для оцінки багатомовних інструментів розробки.

Як автор стабілізував Core Web Vitals після відмови від React: Cache API, cookie-gated HTML, відмова від Zod у браузері та рефакторинг форм на Astro.

Чесний погляд senior-розробника: Agent = Model + Scaffold, context engineering, фабрична модель і чому «vibe coding» не масштабується.

Staged publishing: спочатку чернетка в registry, перевірка, потім promote. Менший ризик supply chain; також trustLockfile в pnpm 11.3 і npm 12 prerelease.

Eloquent, кеш, структура коду й спілкування з замовником — що гальмує Laravel-додатки не на сервері, а в коді.

runc, gVisor, Kata, Firecracker і WASM на одному Go-сервісі: холодний старт, пам’ять і вибір під вашу модель загроз.

async fn всюди стає стейт-машиною, але Rust кладе її на стек, а CPython — у кучу. Заміри пам'яті та практика.

State of CSS, прогалини у верстці, центрування, декларативні оновлення DOM і вплив ШІ на цінність сайтів.

L1 + Redis, дедуплікація запитів і плавна деградація — бенчмарки layercache проти «стада» звернень до бази.

Google Apps Script, прихований OCR Drive API, ротація ключів Gemini і LockService — пайплайн каталогізації архіву на Habr.

14 MIT-компонентів від extend.ai: перегляд документів, bounding box citations, завантаження файлів і e-signature.

ref vs reactive, втрата реактивності при деструктуризації, watchEffect і Teleport — типові помилки з Dev.to.

Вебінар Platform9, Monday.com і PlayStation: SDLC навколо ШІ, роль «інженера-оркестратора» та вузькі місця рев'ю.

Порівняння на задачах зі схемами та інструкціями: DeepSeek 38:33, один regex замість двох, менше зайвих деталей.

Один вхід, вага і зміщення, епохи навчання та лінійна межа — фундамент нейромереж без фреймворків.

getdoday.ru: ~76 000 рядків без React, граблі themeParams і DNS бота, білінг через Telegram Stars і entitlement.

useActionState + Pydantic: одна схема, структуровані помилки по полях, isPending з коробки — мінус ~50% коду форм.

baseUrl, paths і project references: @shared/types замість ../../../ і тихі падіння збірки без workspace:*.

Google Genkit для Go: схеми відповідей, багатокрокові сценарії, інструменти, спостережуваність і зміна моделей без переписування логіки.

Рендеринг, мережа, архітектура компонентів і Core Web Vitals — те, чого туторіали з кнопками не пояснюють, а продакшен вимагає.

Конвертація в HTTP-запиті vs черга на Redis: p95 впав з 800 мс до 3,8 мс, пропускна здатність зросла в 4,8 раза — і ціна складності.

Профілювання, індекси, рефакторинг ORM, матеріалізовані представлення, пул з'єднань і кеш — практичний гайд по PostgreSQL і MySQL.

INSAIT представив моделі на базі Gemma 3 — 12B і 27B з підтримкою української, мультимодальність і інфраструктуру в Україні.

Конкатенація, шаблонні рядки та «безпечна» змінна sql — чому рев'ю пропускає вразливості й як ловити їх eslint-plugin-pg.

Порт EADDRINUSE на Windows, macOS і Linux — без if/else по ОС. Strategy, Factory, TypeScript-контракти та захист від shell injection.

Порівняння на Dev.to: p99 близько 0,9 с проти 3,2 с, економіка API і схема «дешевий потік + преміум за запитом».

Видалення запису в Firebase RTDB перетворило items на об'єкт — TypeError і білий екран. Нормалізація даних на клієнті.

40% команд називають безпеку головним бар'єром масштабування agentic AI. Docker Sandboxes, seccomp і ізоляція автономного коду.

Спочатку вимірювання, потім правки: debounce, ледаче завантаження, Web Workers, зменшення бандла та швидкі покращення.

Контекст на мільйони токенів, а обмін — у JSON. ULMEN LLM: близько −44% токенів у тестах автора.

Таблиця jobs, блокування рядків, JSONB, LISTEN/NOTIFY і воркери — без Redis, якщо Postgres уже в стеку.

Server Components за замовчуванням, менше client JS, next/image, без CLS, кешування, next/script і заміри на throttled mobile.

Swift/Kotlin, TurboModules і Fabric, BarcodeThrottler і нульова обробка кадрів у JS — lean-модуль замість важкого camera SDK.

Питання природною мовою → SQL через LLM, DuckDB in-process, три стадії та read-only guardrails для безпеки.

DBOS і Obelisk: локальний SQLite + Litestream у S3 для стану workflow; Postgres — коли потрібні HA і масштаб.

Static export Next.js, Web Workers для важких алгоритмів, bitboards для Block Blast, trie для word search — $0 hosting.

Metrics Layer / Headless BI: єдиний виконуваний контракт метрик, відмінність від каталогу даних і чому LLM не повинна сама вигадувати SQL.

Величезний PR від моделі, CLA та вигорання мейнтейнерів — не «проти ШІ», а про процес рев’ю критичної інфраструктури.

Власний ChatGPT-подібний інтерфейс до Ollama та OpenAI-сумісних API — покроковий деплой з Let's Encrypt.

Схема для .env, перевірка в CI та автогенерація типів — як спіймати PORT=abc і порожній API_KEY до деплою.

Старий HTML у вкладці, новий бандл на CDN — chunk не знайдено. Глобальний listener і cache-bust за ~15 рядків.

Whisper і коротке резюме через LLM ламаються на практиці: потрібні движки клінічного мислення та інтеграція з EMR, а не «просто текст».

Google I/O Writing Challenge: мультиагентна оркестрація зібрала ядро ОС без ручного коду — і змінює роль розробника.

Застарілий meta-тег, @view-transition { navigation: auto }, таймаут 4 с і pageswap/pagereveal — що пропускають туторіали.

Chroma, Pinecone, Qdrant, Weaviate — не QPS, а packaging, стабільність API і шлях з dev у production.

Base64 — не шифрування, alg=none, слабкий secret і refresh без ротації: чеклист перед продом JWT-авторизації.

ignore-scripts, npm ci, provenance та аудит lockfile — шаровий захист, коли в node_modules тисячі транзитивних пакетів.

Код від Copilot/Cursor компілюється, але падає в браузері — навіщо піднімати застосунок і Playwright/Cypress в одному compose.

ReDoS, supply chain у npm, prototype pollution, секрети в env і NoSQL injection — чеклист, який часто пропускають після «швидкого» деплою.

Швидкість, перше враження за 50 мс, вартість правок до релізу — цифри з Smashing Magazine для розмови з замовником.

Chrome і Edge тестують декларативну кнопку встановлення вебзастосунку — простіше, ніж лише маніфест і власний скрипт.

Структура за фічами, чотири типи стану та ESLint-межі — практичний огляд підходу Bulletproof React для продакшен-команд.

Vite, Next.js, Zustand, TanStack, shadcn/ui — що обрати в 2026 замість стеку 2022 і чому змінилися лідери.

Кейс tsk: finite state transducer у Rust, спільні суфікси фінської мови і чому FTS у SQLite був тимчасовим рішенням.

LanguageModel.create() без сервера й API-ключа — можливості, ліміти ~4K токенів і обовʼязковий fallback на hosted LLM.

SvelteKit 2.56 — field.as() для форм, breaking change у refresh query, experimental community plugins.

На 127 модулях Checkov знайшов ~на 20% більше misconfiguration і сканує швидше — але Snyk простіший для PR-інтеграції.

Як MDN відмовився від SPA на React на користь Lit, server components та «островів» інтерактиву — і чому це важливо для контентних сайтів.

Пропускна здатність Node.js проти Go/Rust, пам’ять у простої, npm і коли мономова виправдана.

Огляд Frontend Focus: Grid Lanes у Safari, anchor positioning, sticky-заголовки на чистому CSS і де нативні можливості ще поступаються JS.

JavaScript Weekly #778: strict за замовчуванням, types=[], підготовка до TS 7.0; Next.js 16.2 швидший; Node.js — nine CVE і «ні» AI-комітам.

Спільні типи клієнта й сервера, Zod, батчинг — і де tRPC не підходить.

Розробник переніс портфоліо з Next.js 15 на Astro 6: ~230 KB JS на сторінці поста стало ~0 KB, Lighthouse 99–100.

Open-source десктоп-додаток загортає MTProto в HTTPS до web.telegram.org — без VPN, серверів і підписки. ~6 МБ, один клік.

Zero-downtime на VPS: cluster mode, reload замість restart, не видаляти .next під час збірки.

Покрокова збірка без хаосу залежностей: маршрутизація, стилі та локалізація в одному мінімальному, але готовому до продакшену каркасі.

RankCaster AI зібрали автономного тестувальника на Claude Code, agent-browser і read-only psql — регресія з 48 годин до 40 хвилин.