Семантичний контекст для ШІ: як LSP допомагає моделі зрозуміти код
Четверта частина серії про автодоповнення: Language Server Protocol дає типи, визначення й посилання — шар поверх текстового пошуку по репозиторію.
Stuzhuk Lab — Chemistry of Code
Хімія коду
← Усі статті
Тег
Інструменти
Усі статті блогу з цим тегом.
Spec-Driven Development у 2026: специфікація як джерело істини для розробки з ШІ
Специфікація як головний артефакт розробки з ШІ: цикл специфікація → план → код → перевірка, інструменти 2026 і де SDD ламається.
Як Cursor та інші IDE працюють з кодом: від автодоповнення до агентів
Еволюція IDE та внутрішня механіка AI-інструментів: LSP, індексація репозиторію, збірка контексту, режими Tab, чат і агент, MCP і порівняння Cursor, Copilot, JetBrains, CLI-агентів — що відбувається з кодом під капотом у 2026 році.
Агентна інженерія у 2026 році: як керувати ШІ-агентами без втрати якості
Практична модель агентної розробки: контекст, декомпозиція завдань, цикли перевірки, багатоагентна оркестрація, безпека, метрики постачання та роль інженера в життєвому циклі розробки 2026 року.
Де закінчується генерація коду і починається інженерія
ШІ уже пише робочі функції, але продукт — це архітектура, контекст, ризики та відповідальність. Межа між кодом і інженерією, кейс легасі на 15 років і навички розробника у 2026.
Чи може штучний інтелект розібратися в проєкті з 15-річною історією
Успадкований код на мільйони рядків, сотні таблиць і десятки інтеграцій: що ШІ розуміє за години, де помиляється, як впроваджують RAG і індексацію репозиторію, і чому експерт + модель швидші за будь-кого з них окремо.
Як перетворити зображення схеми на редаговану діаграму: повний огляд технологій від OCR до ШІ
Блок-схеми, UML, BPMN, мережеві топології та креслення: чому PNG ≠ діаграма, що дають OCR, векторизація, CAD, комп'ютерний зір і VLM у 2025–2026, і яка ланцюжок реально працює.
Biome чи Oxlint у 2026: чим замінити ESLint
Rust-лінтери в 50–100 разів швидші за ESLint, але вибір між Biome та Oxlint залежить від плагінів, перевірки типів і готовності відмовитися від Prettier.
Новий SDLC: vibe coding vs agentic engineering
Чесний погляд senior-розробника: Agent = Model + Scaffold, context engineering, фабрична модель і чому «vibe coding» не масштабується.
Розумний реєстр документів: безкоштовний OCR Google Drive і обхід лімітів Gemini
Google Apps Script, прихований OCR Drive API, ротація ключів Gemini і LockService — пайплайн каталогізації архіву на Habr.
Поза хайпом: як сильні команди реально впроваджують ШІ в розробку
Вебінар Platform9, Monday.com і PlayStation: SDLC навколо ШІ, роль «інженера-оркестратора» та вузькі місця рев'ю.
Чому JSON гальмує агентні системи і що пропонує ULMEN
Контекст на мільйони токенів, а обмін — у JSON. ULMEN LLM: близько −44% токенів у тестах автора.
Керована еволюція рантайму агентів: код як довготривала «операційна пам’ять»
Препринт про HarnessMutation: як мультиагентні системи можуть змінювати рантайм під валідацією, трасуванням і відкатом — без хаотичного self-modify.
Open WebUI на Ubuntu: Docker Compose і HTTPS через Traefik
Власний ChatGPT-подібний інтерфейс до Ollama та OpenAI-сумісних API — покроковий деплой з Let's Encrypt.
Antigravity 2.0: ОС за $1000 і 93 AI-агенти за 12 годин
Google I/O Writing Challenge: мультиагентна оркестрація зібрала ядро ОС без ручного коду — і змінює роль розробника.
Docker як страховка для AI-згенерованого фронтенду
Код від Copilot/Cursor компілюється, але падає в браузері — навіщо піднімати застосунок і Playwright/Cypress в одному compose.