Оптимізація БД: шість стратегій, які прискорюють запити на 60%
Профілювання, індекси, рефакторинг ORM, матеріалізовані представлення, пул з'єднань і кеш — практичний гайд по PostgreSQL і MySQL.
Yevhen Stuzhuk - Personal Portfolio
Я — Старший інженер-програміст
← Усі статті
Тег
Бази даних
Усі статті блогу з цим тегом.
Черга фонових задач на PostgreSQL і Go: проєкт Swig
Таблиця jobs, блокування рядків, JSONB, LISTEN/NOTIFY і воркери — без Redis, якщо Postgres уже в стеку.
SQLite достатньо для durable workflows: DBOS, Litestream і AI-агенти
DBOS і Obelisk: локальний SQLite + Litestream у S3 для стану workflow; Postgres — коли потрібні HA і масштаб.
Семантичний шар між сховищем і BI: навіщо він потрібен для AI-аналітики
Metrics Layer / Headless BI: єдиний виконуваний контракт метрик, відмінність від каталогу даних і чому LLM не повинна сама вигадувати SQL.
5 Python vector DB: що ламається після ноутбука
Chroma, Pinecone, Qdrant, Weaviate — не QPS, а packaging, стабільність API і шлях з dev у production.
Як стиснути словник з 3 ГБ SQLite до ~10 МБ: FST замість бази
Кейс tsk: finite state transducer у Rust, спільні суфікси фінської мови і чому FTS у SQLite був тимчасовим рішенням.