Новини для розробників без шуму — My Dev News у Telegram.
Тег
Усі статті блогу з цим тегом.
Права доступу в промисловому RAG не можна залишати моделі. Як ізолювати орендарів, застосувати список доступу до вилучення, закрити приховані канали витоку і виміряти повноту за жорстких фільтрів.
Конвеєр прийому документів для промислового RAG: незмінний оригінал, розбір PDF і сканів, таблиці без зламаних комірок, карантин парсера, версії та ідемпотентність.
Як текст стає токенами й векторами, що робить Transformer, чим навчання відрізняється від RAG, і як із Markdown зібрати пошук знань для моделі.
Рівні адаптації мовних моделей: що змінює ваги, що підключає знання й інструменти, і як обрати підхід без «донавчання на PDF».
Як обрати й експлуатувати векторну базу: алгоритми пошуку, фільтри, орендарі, PostgreSQL із pgvector проти окремого сховища.
Практичний посібник зі створення контуру оцінювання ШІ: золоті набори, метрики пошуку й генерації, бар’єри CI, тіньовий трафік, випуск і FinOps LLM-шлюзу.
Практичний посібник із промислової RAG-архітектури: підготовка даних, поділ документів, гібридний пошук, повторне ранжування, оцінювання, спостережуваність, безпека та план упровадження на 90 днів.
Архітектурний підхід до захисту RAG і агентів від промпт-інʼєкцій: походження документів, ізоляція контексту, мінімальні права, контроль вихідної мережі, пісочниці та перевірювана багаторівнева оборона.
Контрольовані експерименти з поділом документів зі збереженням структури й цитат.
Еталонний набір для оцінювання пошуку й відповідей RAG: розмітка, версії та контроль регресій.
Поєднання BM25, векторного пошуку та reciprocal-rank fusion із вимірюваними промисловими обмежувачами.
Експлуатація етапу повторного ранжування RAG з явними бюджетами якості, затримки та вартості.
Як поєднати бізнес-завдання, знання, RAG, агентів, безпеку та спостережуваність в єдину корпоративну платформу ШІ.
Як побудувати безпечний життєвий цикл змін у корпоративній платформі ШІ: від вимог і тестування до випуску, відкату та моніторингу.
Як організувати спостережуваність корпоративного ШІ: від інфраструктури й RAG до безпеки, якості відповідей і бізнес-метрик.
Практична система оцінювання корпоративного ШІ за пошуком, відповідями, безпекою та впливом на бізнес-процеси.
Як спроєктувати масштабований RAG для багатьох джерел, мільйонів документів і розмежування доступу.
Як очистити, описати, поділити та безпечно індексувати корпоративні документи для якісних відповідей ШІ.
Як обрати мовну модель для корпоративного ШІ за сценаріями, безпекою, вартістю та вимогами до інфраструктури.
Як обрати обмежений і безпечний пілот корпоративного ШІ, визначити критерії успіху та підготувати масштабування.
Як виявити, класифікувати та безпечно підключати знання підприємства для RAG і корпоративного пошуку.
Як інтегрувати корпоративний ШІ з ERP, зберігши достовірність даних, ролі доступу та контроль операцій.
Як агентні системи поєднують мовну модель із корпоративними сервісами та автоматизують процеси під контролем людини.
Як відрізнити корпоративні знання від поведінки моделі та зрозуміти, коли донавчання виправдане.
Чому захист даних, права доступу, перевірюваність відповідей і аудит мають визначати архітектуру корпоративного ШІ від першого дня.
Як спроєктувати надійну й масштабовану інфраструктуру корпоративного ШІ, починаючи з бізнес-сценаріїв і вимог безпеки.
Як векторна база прискорює пошук знань підприємства, зберігає права доступу та стає частиною надійної RAG-архітектури.
Як векторні представлення допомагають знаходити корпоративні знання за змістом, не скасовуючи точний пошук і вимоги безпеки.
Як RAG відокремлює корпоративні знання від моделі, підтримує актуальність документів і зберігає перевірюваний доступ.