Хімія коду

← Усі статті

Тег

Fine-tuning

Усі статті блогу з цим тегом.

6 вер. 2026 р.
Датасет для SFT: як спроєктувати корпус донавчання
Опорний лонгрід про корпус для донавчання з учителем: контракт пари «інструкція → відповідь», покриття, відмови, синтетика й експерти, перевірки перед навчанням і витоки з оцінкою.
datasets Fine-tuning machine learning ml dataset engineering sft
2 вер. 2026 р.
Інженерія датасетів для навчання моделей: з чого почати
Pillar про підготовку даних для навчання та оцінки ШІ: golden-записи, редактори еталонів, train/eval, витоки, маніфести та параметри за задачею й доменом.
datasets Оцінка Fine-tuning machine learning ml dataset engineering
25 серп. 2026 р.
Як навчають LLM: попереднє навчання, донавчання, LoRA, RAG і агенти
Рівні адаптації мовних моделей: що змінює ваги, що підключає знання й інструменти, і як обрати підхід без «донавчання на PDF».
ШІ Архітектура Fine-tuning LLM RAG Посібник
10 лип. 2026 р.
Коли донавчання моделі справді потрібне
Як відрізнити корпоративні знання від поведінки моделі та зрозуміти, коли донавчання виправдане.
Корпоративний ШІ Корпоративний ШІ Fine-tuning RAG Безпека

Датасет для SFT: як спроєктувати корпус донавчання

Інженерія датасетів для навчання моделей: з чого почати

Як навчають LLM: попереднє навчання, донавчання, LoRA, RAG і агенти

Коли донавчання моделі справді потрібне