Технологии. Данные. Результат. Внедряю ИИ, подключённый к вашим системам — не демо-чат в вакууме. Помощь сотрудникам и клиентам 24/7, распознавание документов и обучение моделей, контуры файлов на Python, прогнозы и связка с ERP (CRM, склад, финансы, производство) — при необходимости через интеграцию с 1С.

Формат работы: фиксируем бизнес-результат, выбираем узкий первый сценарий (один тип документа, один домен FAQ, один прогноз), опираем модель на ваши API и метаданные, затем расширяем. Стек: TypeScript/Node.js или Python для оркестрации, зрения и OCR, LLM API или on-prem по требованиям, журналы и роли с первого дня.

Примеры из практики

Недавние кейсы: ai-vision (распознавание бланков и обучение моделей), thinklens-bot и cursor-telegram-integration — проекты, где применялись навыки внедрение искусственного интеллекта (LLM, RAG, чат-боты, OCR, документы, прогнозы, TypeScript, Node.js, Python, API ERP, 1С, безопасность данных, автоматизация).

В этих проектах сочетались продуктовый UI, API и эксплуатационные задачи: роли, выгрузки, интеграции и наблюдаемость. Цель — система, которую ваша команда может развивать, а не одноразовый демо-прототип.

Типичное сотрудничество начинается с письменного брифа: ограничения, интеграции, комплаенс и критерии «готово» для первого релиза. Делим работу на вертикальные этапы — прогресс виден каждые 1–2 недели, приоритеты можно менять без потери нити.

После запуска — короткое сопровождение: краевые случаи, производительность, передача знаний. Дальнейшая поддержка остаётся у in-house команды или по ретейнеру — как удобнее вам.

Решения фиксируем понятным языком, держим staging близко к продакшену и оставляем runbook, чтобы команда не зависела от подрядчика после передачи. Если у вас уже есть дизайнеры или backend-разработчики — встраиваемся в ваши ритуалы, а не создаём параллельный процесс.