SEO, AEO и GEO: подготовка сайтов к AI-поиску

Технический AISO-аудит, AEO-структура контента и GEO-мониторинг Share of Voice для ChatGPT, Perplexity, AI Overviews и ЯндексНейро.

ТОП в Google или Яндексе больше не гарантирует клики. AI Overviews и ЯндексНейро отвечают на нулевом экране; ChatGPT и Perplexity формируют отложенный брендовый спрос через недели.

Помогаю выстроить три слоя оптимизации плюс инженерный стек AISO, чтобы контент был доступен AI-краулерам и answer engines.

Примеры из практики

Недавние кейсы: stuzhuk.page и seo-sites-generator — проекты, где применялись навыки seo, aeo и geo: подготовка сайтов к ai-поиску (SEO, AEO, GEO, AISO, Information Gain, Share of Voice, JSON-LD, FAQPage, llms.txt, robots.txt, GPTBot, PerplexityBot, YandexGPT, SSR, аудит).

В этих проектах сочетались продуктовый UI, API и эксплуатационные задачи: роли, выгрузки, интеграции и наблюдаемость. Цель — система, которую ваша команда может развивать, а не одноразовый демо-прототип.

Типичное сотрудничество начинается с письменного брифа: ограничения, интеграции, комплаенс и критерии «готово» для первого релиза. Делим работу на вертикальные этапы — прогресс виден каждые 1–2 недели, приоритеты можно менять без потери нити.

После запуска — короткое сопровождение: краевые случаи, производительность, передача знаний. Дальнейшая поддержка остаётся у in-house команды или по ретейнеру — как удобнее вам.

Решения фиксируем понятным языком, держим staging близко к продакшену и оставляем runbook, чтобы команда не зависела от подрядчика после передачи. Если у вас уже есть дизайнеры или backend-разработчики — встраиваемся в ваши ритуалы, а не создаём параллельный процесс.

Решения фиксируем понятным языком, держим staging близко к продакшену и оставляем runbook, чтобы команда не зависела от подрядчика после передачи. Если у вас уже есть дизайнеры или backend-разработчики — встраиваемся в ваши ритуалы, а не создаём параллельный процесс.

Решения фиксируем понятным языком, держим staging близко к продакшену и оставляем runbook, чтобы команда не зависела от подрядчика после передачи. Если у вас уже есть дизайнеры или backend-разработчики — встраиваемся в ваши ритуалы, а не создаём параллельный процесс.

Решения фиксируем понятным языком, держим staging близко к продакшену и оставляем runbook, чтобы команда не зависела от подрядчика после передачи. Если у вас уже есть дизайнеры или backend-разработчики — встраиваемся в ваши ритуалы, а не создаём параллельный процесс.

Решения фиксируем понятным языком, держим staging близко к продакшену и оставляем runbook, чтобы команда не зависела от подрядчика после передачи. Если у вас уже есть дизайнеры или backend-разработчики — встраиваемся в ваши ритуалы, а не создаём параллельный процесс.

Решения фиксируем понятным языком, держим staging близко к продакшену и оставляем runbook, чтобы команда не зависела от подрядчика после передачи. Если у вас уже есть дизайнеры или backend-разработчики — встраиваемся в ваши ритуалы, а не создаём параллельный процесс.

Решения фиксируем понятным языком, держим staging близко к продакшену и оставляем runbook, чтобы команда не зависела от подрядчика после передачи. Если у вас уже есть дизайнеры или backend-разработчики — встраиваемся в ваши ритуалы, а не создаём параллельный процесс.

Частые вопросы

Нажмите на вопрос, чтобы раскрыть ответ.

Чем отличаются SEO, AEO и GEO?

SEO — доступность и доверие для поисковых роботов. AEO — формат под ответы в выдаче (блоки ИИ в Google, Яндекс Нейро). GEO — доля упоминаний бренда в чат-ассистентах.

Что такое AISO?

AISO (оптимизация под ИИ-поиск) — технический слой: доступ краулерам, HTML с извлекаемым текстом, структурированные данные, архитектура сайта для индексации и выдачи.

Что такое информационный прирост?

Прирост смысловой новизны относительно уже известного поисковикам и нейросетям контента. Рерайт без первичных данных проигрывает кейсам с цифрами и опытом.

Как измерить долю упоминаний бренда?

Пул промптов (ситуационные, задачные, сравнительные); 60–100 прогонов на промпт в целевых нейросетях; процент ответов с упоминанием бренда, тональность и точность фактов.

Что такое «фантомные цитирования»?

Сайт в списке источников, но название бренда не в тексте ответа. Решение: бренд в основном тексте, таблицах, примерах кода — не только в мета-тегах.

Нужен ли llms.txt?

Полезен как карта сайта для ИИ-агентов. Публично не доказан как фактор GEO-цитирования — делаем как гигиену, не как гарантию доли упоминаний.

Работает ли для React/SPA без SSR?

Плохо. Нужен SSR или предрендеринг, чтобы в HTML был полный текст статьи.